О компании: Разрабатываем ИИ-сервисы под задачи бизнеса

Агентные ИИ-системы

Агентный ИИ в enterprise: модель угроз

Внедрение агента в корпоративный процесс — это не апгрейд чат-бота, а появление нового действующего лица с правами и без должностной инструкции. Модель угроз пишется до внедрения, потому что после инцидента её пишет уже юрист.

Опубликовано: 18 сентября 2026 · Обновлено: 18 сентября 2026

Быстрый ответ · актуально на 18.09.2026

Модель угроз агентного ИИ в enterprise описывает четыре элемента: активы (данные, системы, деньги), векторы (инъекции, отравленные данные, ошибочные сценарии), последствия и барьеры. Уникальный вектор — ошибочный сценарий без атакующего: агент сам выполняет вредоносную последовательность из-за неверной логики. Эшелоны защиты: архитектура (минимальные права, изоляция), процесс (согласования, ревью сценариев) и детективные контроли (мониторинг цепочек). Нормативная сверка — 152-ФЗ; для ГИС — приказ ФСТЭК № 117 с 01.03.2026.

Ключевые факты

  • Горизонт планирования — 2027 год: 5 доменов угроз (входы, права, инструменты, цепочки действий, журналирование)
  • Приоритет №1 матрицы риска — непрямая промпт-инъекция через документы (вектор LLM01 OWASP LLM Top 10:2025)
  • Цена контекста: утечка ПДн — штрафы по 420-ФЗ от 30.11.2024, от 3–5 млн ₽ при 1–10 тыс. субъектов (с 30.05.2025)
  • 243-ФЗ от 26.07.2026 — обязанности для разработчиков больших моделей с 01.03.2027; собственных штрафов закон не вводит
  1. Зафиксируйте активы, которых касается агент: данные, почта, репозитории, платежи
  2. Опишите для каждого актива худший сценарий и категорию ущерба
  3. Назначьте барьеры: минимальные права, подтверждения, журналы, изоляция
  4. Примите остаточный риск подписью владельца процесса до запуска агента

Зачем своя модель угроз

Стандартные корпоративные методики хорошо описывают людей и системы, но агент не вписывается ни в одну графу: он действует автономно, принимает решения вероятностно и обучается на лету. Модель угроз для агентного ИИ отвечает на четыре вопроса: какие активы агент трогает, кто и как может на него повлиять, какие последствия реализуются при захвате логики, какими контролями это ограничивается. Документ живёт вместе с системой: смена прав или инструмента — повод для ревизии.

Шаг 1. Активы и последствия

Перечислите, до чего агент может дотянуться: персональные данные клиентов, коммерческие расчёты, переписка, код, деньги, доступ к внутренним системам. Для каждого актива зафиксируйте худший сценарий: не абстрактное «нарушение конфиденциальности», а конкретное «выгрузка базы клиентов во внешний файловый сервис». Эта таблица задаёт язык общения с руководством: риски начинают измеряться в бизнес-терминах.

АктивХудший сценарийКатегория ущерба
ПДн клиентоввывод базы через канал агенташтрафы, репутация
Коммерческие данныеутечка расчётов контрагентуконкурентный ущерб
Корпоративная почтамассовая рассылка от имени компаниимошенничество, репутация
Репозиториивредоносный коммит от имени разработчикацелостность ПО
Финансовые операциинесанкционированный платёжпрямой ущерб

Шаг 2. Векторы влияния

Кто может «дёрнуть агента за ниточку». Внешний атакующий — через промпт-инъекции, внедрённые в данные, которые агент читает. Внутренний инсайдер — через подмену источника данных или инструмента. Скомпрометированная зависимость — через цепочку поставки модели и плагинов, класс LLM03. Ошибочный сценарий — самый недооценённый вектор: агент, неверно понявший задачу, наносит ущерб без всякого атакующего. Для каждого вектора оцените реалистичность: какие каналы реально доступны в вашей архитектуре.

Шаг 3. Барьеры

Модель угроз без барьеров — список страшилок. Барьеры выстраиваются по принципу эшелонированной обороны. Первый эшелон — архитектурные решения: минимальные полномочия, песочница, ограничение egress-трафика. Второй — процессные: подтверждение человеком необратимых операций, регламент изменений инструментов, ревью прав. Третий — детективные: журналирование шагов агента, алерты на аномалии, регулярные тесты на устойчивость. Для каждой строки первых двух шагов должно быть понятно, какой эшелон её ловит.

Шаг 4. Остаточный риск и приёмка

Часть рисков останется незакрытой — это нормально. Важно, чтобы остаток был явным: перечень принятых рисков с подписью владельца процесса. Формулировка «мы понимаем, что агент с доступом к почте может быть склонён к рассылке, барьер — подтверждение оператора, остаточный риск принят» защищает компанию гораздо лучше, чем отсутствие документа.

Регуляторный контур

Enterprise-агенты почти всегда касаются персональных данных, поэтому модель угроз полезно сразу сверять с 152-ФЗ, а при работе в госсекторе — с требованиями приказа ФСТЭК России № 117 от 11.04.2025 для ГИС (действует с 01.03.2026, заменил приказ № 17). Отдельный слой — закон в сфере ИИ, Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ: он адресован большим фундаментальным моделям, а не корпоративным агентам, но фиксирует направление регуляторного ветра; обзор — в разделе о законе 243-ФЗ. Утечки через любые каналы, включая агентные, оплачиваются штрафами за утечки персональных данных по КоАП — эти суммы стоит держать перед глазами при оценке ущерба.

Типовые ошибки моделирования

Первая — моделировать «модель», а не систему: риски живут в правах и интеграциях. Вторая — забыть вектор ошибочного сценария: большинство инцидентов первого года агентных внедрений — не атаки, а недопонимания. Третья — написать документ один раз и положить в папку: агентная система меняется каждую неделю. Четвёртая — не назначить владельца: модель угроз без владельца деградирует до фантазии.

Проверить зрелость контура до моделирования помогает тест зрелости защиты ИИ; систематизировать активы — реестр ИИ-активов. Эти два artefact'а плюс модель угроз и есть минимальный документарный фундамент агентного проекта.

Минимальный шаблон документа

Рабочая модель угроз агентного контура умещается в четыре списка. Первый — активы: данные и системы, до которых агент дотягивается, с худшим сценарием по каждому пункту. Второй — векторы: внешние инструкции в данных, инсайдер, скомпрометированная зависимость, ошибочный сценарий. Третий — барьеры: какой эшелон ловит какой вектор, с указанием конкретного механизма, а не намерения. Четвёртый — остаточные риски с владельцами и датой следующего пересмотра. Полторы страницы, обновляемые при каждом изменении прав, полезнее сорокастраничного талмуда, написанного один раз к аудиту. Если документу нечего обновлять месяцами — контур либо заморожен, либо модель угроз умерла.

Итоговое правило зрелости: модель угроз считается рабочей, когда по каждой строке рисков можно назвать конкретный барьер и человека, который этим барьером владеет. Пока ответом служат общие слова про «контроль доступа» и «мониторинг», документ остаётся декорацией. Один день честного заполнения четырёх списков экономит недели споров при первом инциденте и даёт службе безопасности готовую основу для проверки контура по существу, а не по формальным признакам.

Коротко о главном

ПараметрЗначение
Назначение документаактивы, векторы, последствия, барьеры до внедрения агента
Уникальный векторошибочный сценарий без атакующего
Эшелоны защитыархитектура, процесс, детективные контроли
Нормативная сверка152-ФЗ; приказ ФСТЭК № 117 для ГИС (с 01.03.2026)
Смежный закон сферы ИИ243-ФЗ от 26.07.2026 — рамка для больших моделей

Читать дальше

Частые вопросы о модели угроз агентного ИИ

Каркас похож (активы — векторы — барьеры — остаточный риск), но объекты другие: вместо кода и протоколов — решения вероятностной системы, права и инструменты. Плюс обязательный вектор «ошибочный сценарий», которого в классических методиках нет.

Владелец процесса (знает последствия), архитектор (знает систему), служба ИБ (знает контроли), юрист при работе с персональными данными. Без владельца процесса модель описывает не те риски, которые реально больно бьют.

При каждом существенном изменении: новый инструмент, расширение прав, смена модели или источника данных, новый класс обрабатываемых данных. Календарно — не реже раза в квартал для действующих сценариев.

Считать его отдельным вектором: ограничивать объём разовых операций, требовать подтверждение для необратимых действий, вести журналы и настраивать алерты на статистические аномалии. Страховка от недопонимания — та же, что от атаки: барьеры.

Нет, они работают в паре: модель угроз говорит, что проверять, тесты показывают, как система ведёт себя в реальности. Обновление модели по итогам тестов — признак зрелого контура.

Нужна помощь с ИБ и защитой ИИ?

Аудит ИИ-использования, реестр ИИ-активов, регламент и контроли — приведём ИИ-контур в соответствие требованиям до того, как его проверят.

Или напишите напрямую: sales@vyshka.cloud

Следующий шаг

Проверить ваш ИИ-контур

Начните с чек-листа ИИ-комплаенса — бесплатно, без звонков. Дальше по результатам: аудит, реестр активов, регламент.

Обсудить защиту ИИ Чек-лист ИИ-комплаенса

Правовые нормы приведены по состоянию на 18.09.2026 (приказ ФСТЭК № 117 действует с 01.03.2026; 243-ФЗ — общая часть с 01.09.2026, обязанности разработчиков с 01.03.2027). Материал не является юридической консультацией — сверяйтесь с актуальными редакциями НПА.