Задача: вернуть HR-отделу время на работу с людьми
Типовая картина: два-три HR-специалиста на несколько сотен сотрудников. Входящий поток — это не сложные кадровые решения, а повторяющиеся вопросы: «сколько дней у меня осталось», «как оформить отгул за сдачу крови», «какие документы на справку для ипотеки», «где посмотреть положение о командировках». Каждый такой вопрос — переключение контекста и письмо туда-обратно. Новички спрашивают чаще остальных: онбординг по документам идёт неделями, хотя ответы давно записаны.
Задача контура — закрыть типовой слой вопросов самообслуживанием: сотрудник получает ответ по действующей политике со ссылкой на документ, а не «спроси у Ирины из кадров». Всё, что требует решения человека, — оплата споров, индивидуальные условия, конфликты — уходит специалисту уже с контекстом.
Чем HR-ассистент отличается от скрининга резюме
Под «ИИ в HR» чаще всего понимают найм: фильтрацию откликов и оценку кандидатов — этот класс мы разбираем в отдельном кейсе, и он про 152-ФЗ и работу с данными соискателей. Здесь другая задача, и она проще по режиму: ассистент работает с уже своими сотрудниками и с внутренними документами. Он ничего не оценивает и не решает за HR: его зона — «как принято у нас», с точной ссылкой на положение, приказ или инструкцию.
Из этой границы следует архитектурное правило: чувствительные категории данных в индекс не попадают. Медицинские сведения, семейные обстоятельства, детали расчётов — не материал для общего справочника; вопросы о них ассистент вежливо передаёт специалисту. Индексируются положения и регламенты, а не кадровые данные.
Архитектура: от вопроса до заявки
Сотрудник ──► виджет на корпоративном портале (или в мессенджере компании) │ вопрос обычным языком: «как оформить отгул» ▼ Оркестратор: уточнения, проверка темы на чувствительность │ семантический поиск по HR-базе ▼ Векторный индекс ◄── положения, приказы, инструкции, FAQ, карточки процессов │ найденные пункты + правило «отвечать только по ним» ▼ LLM (российский контур): ответ + ссылка на документ и пункт ├──► это заявка ──► черновик в 1С:ЗУП (отпуск, справка) по штатному маршруту └──► нужен человек ──► HR-специалисту с контекстом диалога ▼ Аналитика: какие вопросы без ответа, какие положения никто не находит
Два проектных узла. Первый — граница «ответил / передал»: ассистент обязан признавать темы, где нужен человек, и не консультировать по индивидуальным расчётам. Второй — петля качества базы: журнал вопросов без ответа превращается в план правок положений и новый FAQ — ассистент сразу показывает, какие документы написаны так, что их не находят даже поиском.
Этапы внедрения
| Этап | Что получается | Цена | Срок |
|---|---|---|---|
| Аудит HR-базы | инвентаризация положений и FAQ, карта частых вопросов, маршрут заявок | 90 000 ₽ | 3–4 рабочих дня |
| Пилот в одном подразделении | ассистент по базе пилотной группы, замер доли закрытых вопросов | от 480 000 ₽ | 4–5 недель |
| Контур на компанию | все подразделения, стыковка с 1С:ЗУП и порталом, мониторинг и роли | 0,9–1,2 млн ₽ | по ТЗ |
| Сопровождение и развитие | переиндексация после правок положений, контроль точности ответов | по отдельному договору | — |
Сверка с рынком: в сентябре 2026 года закупки ассистент-класса закрывались в вилке 0,6–1,2 млн ₽; по итогам сезона медиана начальной цены 236 закрытых ИТ-лотов — 2,43 млн ₽. Ступени выше — внутри этого диапазона. Стоимость указана «от»; применяем УСН, поэтому НДС не облагается (п. 2 ст. 346.11 НК РФ).
Как выглядит результат класса
Все цифры ниже — типовые вилки итогов, обычные для решений этого класса, не отчёт конкретного заказчика. Точка сравнения фиксируется до старта: доля типовых вопросов в обращениях к HR, среднее время ответа, срок выхода новичка на самостоятельность.
- Повседневные вопросы сотрудников: 40–60% закрываются ассистентом без специалиста — зависит от состояния базы положений.
- Время ответа: с рабочих часов отдела до секунд круглосуточно; вечерами и в выходные ассистент — единственный живой канал.
- Вхождение новых сотрудников: типовое сокращение пути до самостоятельной работы — 15–30%: новичок спрашивает базу, а не коллег, и не копит «глупые вопросы».
- Заявки: в HR приходят оформленными — типовое снижение переписки на уточнение заявки 25–50%.
Персональные данные и границы автоматизации
Контур разворачивается в российских информационных системах: роли и доступы, журнал обращений, аналитика только по обезличенным данным; требования 152-ФЗ учтены в архитектуре с первой итерации. Ассистент не принимает кадровых решений: он цитирует положения и оформляет черновики заявок, а подписывает и решает человек. ИИ-обязанности оговорены 243-ФЗ: базовые нормы применяются с 01.09.2026; обязанности операторов больших фондов моделей (от 1 млрд параметров) стартуют с 01.03.2027; переходный период рассчитан до 01.09.2032 — обязательных штрафов и реестра в законе нет.
О границах этого разбора. Перед вами обезличенный типовой проект из практики проектирования: компании не названы (NDA), эффект описан вилками класса, точные значения закрепляются в КП и акте приёмки. Ответ ассистента всегда проверяется по действующему внутреннему документу — с пунктом, на который можно сослаться.