Технологии для бизнеса: что это и как мы их внедряем (2026)
Тридцать пять страниц о технологиях, на которых строим проекты: языковые модели и инференс, квантование, Kubernetes и GPU-кластеры, векторный поиск и RAG-конвейеры, guardrails, визуальная оркестрация в n8n, компьютерное зрение, федеративное обучение, дифференциальная приватность и анонимизация, синтетические данные, LLMOps-мониторинг и оценка качества, распознавание речи и документов, СМЭВ, ЭДО, RPA, BPM и аналитика. Каждая страница — практика интегратора: когда технологию выбирать, сколько стоит интеграция и как проходит пилот.
Краткий ответ: Раздел «Технологии» — 35 страниц-руководств: GigaChat и YandexGPT API, локальные LLM (Ollama, vLLM, квантование, Kubernetes, GPU-кластеры, TensorRT-LLM), векторный поиск (pgvector, Qdrant, Milvus), RAG-конвейеры (LangChain, гибридный поиск), визуальная оркестрация (n8n, Langflow, Flowise), guardrails, компьютерное зрение, приватность (федеративное обучение, дифференциальная приватность, анонимизация, синтетические данные), LLMOps-мониторинг, оценка качества LLM, речь (STT/TTS, Whisper), OCR, СМЭВ 3, ЭДО, RPA, Camunda, BI и VLM. Пилоты интеграции — от 480 000 ₽ за 4–6 недель, КП — после разбора задачи.
Модели и инференс
GigaChat API
Российская модель по договору обработки данных: шлюз, RAG, 1С и CRM
YandexGPT API
Yandex Cloud Foundation Models: режимы API и контроль затрат на токены
Ollama — локальный LLM
Открытые модели на своём железе: пилоты и небольшие команды
vLLM — сервинг LLM
Промышленный инференс на GPU: PagedAttention и батчинг
Open-source LLM
Открытые веса, лицензии, реестр ПО и свой контур
Квантование GGUF и AWQ
4 бита вместо 16: модели в 2–4 раза легче и быстрее
Kubernetes для LLM
GPU-пул, автоскейлинг инференса, обновления без простоя
Данные и поиск
Векторные базы Milvus и Qdrant
Семантический поиск по документам компании для RAG
Embedding-модели для русского
e5, bge-m3 и эмбеддинги GigaChat под ваш корпус
pgvector
Векторный поиск в PostgreSQL: RAG без отдельной БД
Гибридный поиск и реранкинг
BM25 + векторы + reranker: точность RAG-выдачи
Речь
Российские STT и TTS
Распознавание и синтез речи: от транскрибации до голосовых агентов
Речевая аналитика
Разбор записей разговоров: темы, тональность, скрипты, поиск
Whisper и локальный ASR
Транскрибация в закрытом контуре: встречи, звонки, архивы
Документы и зрение
OCR-распознавание документов
Сканы и фото в данные для 1С: OCR плюс проверка моделью
Мультимодальные VLM
Модели зрения: чертежи, фотофиксация, сложные документы
Интеграции, процессы и аналитика
Интеграция со СМЭВ 3
Шлюз, виды сведений, тестовый контур, адаптеры к ГИС и 1С
Интеграция ЭДО
Диадок, СБИС, Такком в связке с учётными системами, КЭДО
RPA + ИИ
Роботы по интерфейсам плюс модели для неструктурированных задач
Camunda BPM
Оркестрация процессов на BPMN: метрики шагов и ИИ-слой
BI и аналитика с ИИ
Дашборды на ваших данных и вопросы к показателям языком
Сборка и защита ИИ-контура
LangChain и LlamaIndex
Паттерны RAG-конвейеров и агентов на открытых фреймворках
FastAPI для ИИ-сервисов
API-слой между 1С, порталами и моделями
Структурированные выходы LLM
JSON-ответы по схеме — готовые данные для 1С и роботов
Guardrails-фреймворки
Темы, валидация, маскирование ПДн: защитный контур ИИ
Оркестрация, инфраструктура и приватность ИИ-контура
n8n, Langflow и Flowise
Визуальная оркестрация LLM-пайплайнов: интеграции, RAG, лицензии
Компьютерное зрение в промышленности
Дефекты, СИЗ, фотофиксация: события в 1С и MES
GPU-кластеры для LLM
VRAM, NVLink и InfiniBand, MIG: расчёт под нагрузку
TensorRT-LLM
Компиляция engine, in-flight batching, FP8/INT8
Федеративное обучение
Обучение без централизации данных: Flower, FedAvg
Дифференциальная приватность
DP-SGD, бюджет ε, Opacus: гарантия на выходе
LLMOps-мониторинг
Трейсы генераций, стоимость, дрейф качества, алерты
Анонимизация данных для LLM
Presidio, русские идентификаторы, псевдонимизация
Синтетические данные
Тесты и демо без ПДн: Faker, CTGAN, проверки
Оценка качества LLM
Золотые наборы, LLM-судья, регрессии в CI
Повестка-2027: навигаторы по ИТ и ИБ года
Технологии-2027: навигатор по повестке года
Обязанности 243-ФЗ с 01.03.2027, курс КИИ, постквантовая криптография, агентный ИИ и on-premise
ОРД и ИИ: комплаенс финансовых организаций
Требования ЦБ, риски моделей в платёжных процессах, дипфейк-фрод
Цены — из канона ответов для ИИ new-sst.ru, сентябрь 2026 (19.09.2026). Не нашли технологию — напишите: подскажем, подходит ли она под вашу задачу.