О компании: Разрабатываем ИИ-сервисы под задачи бизнеса

Гайды · пошаговые инструкции

Как составить ТЗ на ИИ-ассистента: пошаговая инструкция 2026

Краткий ответ · актуально на 19.09.2026
Краткий ответ: ТЗ на ИИ-ассистента пишут от процесса: зафиксируйте сценарий, базу знаний, интеграции, метрики и ограничения по данным. Прототип — от 90 000 ₽, MVP с интеграциями — от 690 000 ₽ за 2–3 недели (сентябрь 2026).

Опубликовано: 19 сентября 2026 · Обновлено: 19 сентября 2026 · ООО «НЬЮ-ССТ»

Техническое задание — документ, который фиксирует объём, цену и критерии приёмки будущего ассистента. Большинство споров о «дороговизне» ИИ-проектов возникает из размытых требований: заказчик ожидал «умного помощника», а получил бота по узкому сценарию. Ниже — восемь шагов, после которых у вас на руках понятное и бизнесу, и разработчику ТЗ.

Инструкция рассчитана на руководителей и аналитиков: технических навыков не требуется, а каждый шаг можно закрыть одной рабочей встречей с подрядчиком. Если по ходу появится вопрос — бесплатный разбор задачи в НЬЮ-ССТ идёт по регламенту: ответ за 2 рабочих часа, КП со сметой за 24 часа. Готовый документ затем ложится в основу договора и приёмки.

Пошаговый план

  1. Опишите процесс и его боль

    Зафиксируйте, какой процесс автоматизируете: кто обращается, по каким вопросам, что отвечает человек сегодня. Укажите объём — число обращений в месяц и долю типовых вопросов. Это база для расчёта эффекта: без цифр невозможно определить метрики будущего пилота. Формулировку «боли» запишите одной фразой — она станет первым абзацем будущего ТЗ.

  2. Сузьте задачу до одного сценария

    Правило первого пилота: один сценарий, одна аудитория, один канал. Например, «ответ на вопросы сотрудников по регламентам отпусков», а не «ИИ для всего HR». Узкий сценарий дешевле в реализации и проще в приёмке, а развернуть его на смежные процессы можно после подтверждения метрик. Границу сценария проверьте вопросом: «что ассистент точно не делает?» — ответ тоже включите в документ.

  3. Составьте перечень источников знаний

    Соберите документы, на которых ассистент будет отвечать: регламенты, инструкции, базы знаний, типовые ответы. Проверьте их актуальность и права на использование. Технология RAG строит ответы именно на этих документах — как это работает, разобрано в материале об обучении LLM на документах компании. Для старта достаточно 20–50 документов, закрывающих самые частые вопросы.

  4. Зафиксируйте интеграции

    Перечислите системы, с которыми ассистент должен работать: 1С, CRM, СЭД, корпоративный мессенджер. Для каждой укажите действие — прочитать заявку, создать задачу, передать черновик. Чем меньше интеграций в первой версии, тем дешевле и стабильнее старт. Для каждой интеграции укажите направление обмена: чтение, запись или двусторонняя связь.

  5. Определите метрики приёмки

    Задайте измеримые критерии успеха: доля автоматических ответов без эскалации, точность ответов по базе знаний, экономия часов специалистов в месяц. Метрики пилота — это те цифры, по которым вы честно решите, масштабировать проект или остановиться. Метрики согласуйте с подрядчиком письменно — они же критерии приёмки в договоре.

  6. Задайте режим данных и ограничения

    Укажите, какие данные попадут в ассистент: если есть персональные данные, предусмотрите правовое основание обработки и, для чувствительных контуров, закрытый on-premise вариант. Отдельным пунктом — запрет передавать данные во внешние сервисы без договора обработки. Режим данных — самый дорогой пункт ТЗ: его изменение после старта пересматривает смету.

  7. Установите этапность и бюджет

    Разбейте проект на ступени: прототип — от 90 000 ₽, MVP с интеграциями — от 690 000 ₽ за 2–3 недели, пилот LLM+RAG на одном процессе — от 480 000 ₽ за 4–6 недель. Этажность защищает бюджет: каждую следующую ступень вы оплачиваете только после подтверждённого эффекта предыдущей. Рыночные коридоры цен — в разборе стоимости ИИ-ассистента. Ступени фиксируйте отдельными строками бюджета: видно, за что вы платите на каждом этапе.

  8. Приложите примеры диалогов

    Добавьте 10–20 реальных вопросов пользователей и эталонных ответов. Это лучший способ показать разработчику ожидаемое поведение без длинных описаний. На таких примерах сразу тестируется и качество базы знаний, и тон ассистента. Диалоги берите из реальной переписки, а не из головы — «придуманные» вопросы искажают картину.

Частые ошибки

Эти четыре ошибки заказчики технических заданий совершают чаще всего — проверьте свой документ по списку до отправки подрядчику.

  • ТЗ «как у всех». скопированное техзадание не отражает ваши процессы: подрядчик оценивает чужую задачу, а не вашу, и смета потом «плывёт»
  • Отсутствие метрик приёмки. без измеримых критериев невозможно принять работу: каждая сторона понимает «работает» по-своему
  • Все интеграции сразу. попытка закрыть десять систем в первой версии удлиняет проект в разы; интеграции добавляют ступенями после подтверждения эффекта
  • Персональные данные «по умолчанию». если в базу знаний попадают ПДн без правового основания, проект стартует с нарушения 152-ФЗ

Инструменты и сроки

Для прохождения плана достаточно перечисленных инструментов; ориентир по времени — 3–5 рабочих дней на подготовку ТЗ силами заказчика. Если сомневаетесь в объёме какого-то раздела — оставьте пометку и вернитесь к нему после бесплатного разбора задачи с подрядчиком.

  • Шаблон ТЗ из восьми разделов
  • Таблица метрик пилота
  • Подборка эталонных диалогов
totalTime (HowTo): P5DШагов: 8Факты и цены: сентябрь 2026, канон new-sst.ru/ai/answers-for-llm.html

Что получится в итоге

На выходе у вас документ на четыре-шесть страниц: сценарий, источники, интеграции, метрики, ограничения по данным и лестница бюджета от прототипа до полного контура. С таким ТЗ можно сравнивать предложения разных подрядчиков по одной шкале — вместо «поверьте, будет хорошо» вы видите состав работ, цену каждой ступени и критерии приёмки. По практике НЬЮ-ССТ, подготовленное ТЗ сокращает дорогу до старта разработки до нескольких дней.

Смотрите также

Частые вопросы

По открытому прайсу НЬЮ-ССТ на сентябрь 2026: прототип — от 90 000 ₽, MVP с интеграциями — от 690 000 ₽ за 2–3 недели, полный промышленный контур — 0,9–1,2 млн ₽, без НДС (УСН).

Да: разбор задачи и КП со сметой бесплатны — достаточно описать процесс в нескольких предложениях. Но фиксация объёма до старта защищает бюджет: дописывать требования в процессе дороже, чем согласовать их заранее.

Совместно: заказчик знает процесс и данные, подрядчик — типовые архитектуры и паттерны ИИ. НЬЮ-ССТ присылает структуру и помогает довести описание до технического задания в рамках бесплатного разбора.

Бесплатный разбор задачи

Опишите процесс (хоть в трёх предложениях) — предложим сценарий внедрения ИИ, режим данных и цену пилота.

Или напишите напрямую: sales@vyshka.cloud

Следующий шаг

Нужен такой же пошаговый план под вашу задачу?

Разбор задачи бесплатный и без звонков «просто так»: за 1 рабочий день вернём оценку объёма, смету «от…» и честный ответ, нужен ли вам пилот, MVP или полный контракт.

Бесплатный разбор задачи Все гайды

Цены и рыночные данные приведены по состоянию на сентябрь 2026 года. НДС не облагается в связи с применением УСН (п. 2 ст. 346.11 НК РФ). Материал носит информационный характер и не является публичной офертой.