Бухгалтерские и аудиторские компании продают экспертизу, а тратят часы на рутину: собрать первичку, проверить реквизиты, найти норму в Налоговом кодексе или ФСБУ, подготовить ответ на требование ФНС. Каждая ошибка стоит репутации, каждый час рутины — денег, а кадровый дефицит в отрасли стал хроническим.
Мы внедряем ИИ в учёте аккуратно: ассистент по нормативке отвечает со ссылкой на статью и документ, OCR-контур извлекает данные первички и готовит черновики для загрузки, требования ФНС разбираются на пункты с проектом ответа. Всё — в закрытом контуре: налоговая тайна и данные клиентов не покидают периметр.
Задачи учёта, которые закрывает ИИ
Пять сценариев, с которых стартуют бухгалтерские фирмы и аудиторские практики:
- Ассистент по нормативке: ответы по НК РФ, ФСБУ и практике — со ссылкой на статью и реквизиты документа; фильтр актуальности версий норм.
- Разбор первички: OCR извлекает реквизиты счетов, актов и УПД, сверяет с данными учёта, готовит список расхождений для бухгалтера.
- Требования ФНС: разбор требования на пункты, подбор документов, черновик ответа — под контролем специалиста и в сроки реакции.
- Кадровый учёт: справки, отпуска, расчёты: ассистент готовит проекты документов по данным 1С:ЗУП и подсказывает регламент.
- Аудиторские процедуры: навигация по рабочим документам и чек-листам, поиск по прошлым аудитам, черновики описаний процедур.
Ассистент по учёту: норма со ссылкой за секунды
Главный риск LLM в бухучёте — «уверенно неправильный ответ». Поэтому мы строим ассистента строго на RAG: в базе — Налоговый кодекс, федеральные стандарты (ФСБУ), письма и разъяснения, ваши внутренние методички. Модель ищет ответ в них и всегда показывает источник: статью, пункт, документ. Если опоры в базе нет — ассистент прямо говорит об этом и передаёт вопрос специалисту, вместо того чтобы сочинять.
Отдельная ценность — актуальность: нормы меняются, и ассистент работает только с текущей версией базы, которую курирует ваш методолог. Для аудиторских практик тот же контур — навигация по федеральным правилам (стандартам) аудита и внутренним чек-листам: молодой ассистент на выезде работает со скоростью опытного аудитора.
Первичка и требования: конвейер под контролем
Поток первички — счета, акты, УПД, накладные — традиционно обрабатывается руками: посмотреть, сверить, вбить. OCR-контур с LLM-проверкой извлекает реквизиты, сопоставляет с контрагентами и суммами в учёте, а бухгалтер получает не «распознанный PDF», а список: что сошлось, где расхождение, чего не хватает. Решение и проводка — всегда за человеком.
Требования ФНС — второй конвейер: ИИ разбирает требование на пункты, по каждому подтягивает релевантные документы из базы и готовит структуру ответа. Специалист проверяет, дополняет и отправляет через оператора ЭДО. Сроки реакции контролируются автоматически — просроченное требование подсвечивается раньше, чем станет проблемой.
Налоговая тайна и закрытый контур
Бухгалтерская фирма обрабатывает данные клиентов и налоговую тайну; аудиторская — информацию, полученную на аудите. Это жёстче, чем обычные ПДн. Поэтому только закрытый контур: локальные модели (Ollama, open-source LLM) или отечественные API без обучения на ваших данных, никакого попадания клиентских документов во внешние сервисы. Доступы — по ролям, действия журналируются, документы по 152-ФЗ и NDA готовим до пилота.
Услуги НЬЮ-ССТ для бухгалтерии и аудита
Собираем решения из готовых услуг — это быстрее и дешевле «проекта с нуля», а состав подбираем под задачу отрасли:
- Разработка 1С — интеграции ассистента с 1С:Бухгалтерией и ЗУП
- LLM-интеграции и RAG — ассистент по НК, ФСБУ и методичкам
- ИСПДн и 152-ФЗ — приведение контура в соответствие
- ЭДО и СЭД — документооборот с клиентами и ФНС
- ИИ-хаб — обзор ИИ-практики и безопасности
- Технологии — OCR, локальные LLM, векторные БД
- Практические гайды — пошаговые инструкции внедрения
Внедрение: пять этапов
- Присылаете состав типовых задач и примеры анонимизированных документов — КП за 1 рабочий день.
- Прототип ассистента на выборке нормативных документов — 3–5 рабочих дней: проверяете точность и ссылки.
- Разворачиваем закрытый контур, подключаем 1С и ЭДО, настраиваем роли и журналирование.
- MVP запускаем на одном процессе (первичка или требования ФНС), замеряем время обработки и точность.
- Расширяем на кадровый учёт и аудиторские процедуры, обучаете методолога вести базу знаний.
Цены и сроки
| Услуга | Цена | Срок |
|---|---|---|
| Прототип ассистента на выборке нормативки | от 90 000 ₽ | 3–5 рабочих дней |
| Пилот OCR-разбора первички | от 480 000 ₽ | 4–6 недель |
| MVP ассистента по учёту | от 690 000 ₽ | 2–3 недели |
| Полный контур (нормативка, первичка, требования, кадры) | 0,9–1,2 млн ₽ | 4–6 недель |
Ориентир сентября 2026: ИИ-ассистенты с интеграцией 1С и ЭДО — 0,6–1,2 млн ₽; наши цены в этом диапазоне. Час работы команды — 2 800–3 800 ₽. Цены «от», без НДС (УСН).
Кому имеет смысл начинать
- Аутсорсинговым бухгалтерским фирмам — поток клиентов и первички.
- Аудиторским и консалтинговым практикам — процедуры и рабочие документы.
- Финансовым отделам компаний — учёт, отчётность, требования ФНС.
Работаем по 44-ФЗ и 223-ФЗ, удалённо по всей России. Смежные направления — ИИ для юридических компаний и МФО и небанковского кредитования.