Задача
Нормоконтроль — обязательный этап выпуска конструкторской документации: проверка чертежей и спецификаций на соответствие ЕСКД и внутренним стандартам предприятия. В ручном исполнении это узкое место конструкторских бюро: опытный нормоконтролёр обрабатывает ограниченное число листов в день, очереди на проверку тормозят выпуск, а внимание человека снижается к концу смены. В сентябре 2026 года промышленные холдинги формулируют это как закупку: «разработка ПО с алгоритмами и моделями ИИ для анализа конструкторской документации по правилам нормоконтроля» — с модулем импорта чертежей, веб-интерфейсом с выбором правил и историей проверок, отчётами с замечаниями и рекомендациями, развёртыванием в среде заказчика и обучением персонала.
Ключевые требования таких ТЗ: проверка по фиксированному набору правил (в рассматриваемом случае — 9), работа с реальными форматами предприятия, полный цикл — от импорта файла до отчёта, и закрытый контур: чертёжи не должны покидать периметр.
Наше решение
Архитектура
- Модуль импорта. Приём файлов из САПР и документооборота (PDF, растровые и векторные форматы), очередь обработки, версионность.
- VLM-контур (зрение). Модели компьютерного зрения анализируют графику листа: рамки и форматы, основные надписи, расположение таблиц, виды и разрезы, размеры и выноски — по правилам, которые формализуются в конфигурации.
- LLM-контур (реквизиты). Языковая модель извлекает и сверяет текстовые реквизиты: обозначения, наименования, материалы, подписи, соответствие спецификации чертежу.
- Движок правил. Каждое из 9 (или более) правил — независимый чекер с настраиваемыми допусками; набор правил выбирается в интерфейсе под тип документа.
- Веб-интерфейс. Загрузка КД, выбор правил, история проверок, статусы; отчёт по каждому листу: перечень замечаний с привязкой к месту на листе и рекомендацией по исправлению.
- Закрытый контур. Все модели работают на инфраструктуре заказчика; внешние сервисы не используются — это требование атомной отрасли и стандарт для КД как объекта интеллектуальной собственности.
Этапы
- Формализация правил (1–2 недели). Совместно с нормоконтролёрами заказчика разбираем каждое правило до проверяемых признаков; собираем тестовый набор КД с эталонными замечаниями. Этот шаг мы делаем бесплатно до подачи ТКП — без него оценку метрик давать нельзя.
- Пилот (4–6 недель). Конвейер на тестовом наборе: замер полноты обнаружения и доли ложных срабатываний по каждому правилу, калибровка порогов.
- Развёртывание и ОПЭ (2–4 недели). Установка в контуре, подключение импорта, опытно-промышленная эксплуатация на потоке реальных документов.
- Доработка и обучение (1–2 недели). Уточнение правил по итогам ОПЭ, обучение нормоконтролёров и конструкторов, передача документации.
Важная честность про метрики: задача — не «заменить нормоконтролёра», а снять с него механическую часть и очередь. Финальное решение по документу остаётся за человеком; ИИ отсекает 70–90% типовых замечаний и подсвечивает места, требующие внимания. Принцип «человек в контуре» — базовый для промышленного ИИ, подробнее — в материале о роли человека в ИИ-контурахх.
Результат-ориентир
| Параметр | Ориентир |
|---|---|
| Полнота обнаружения типовых замечаний | 70–90% по правилам, формализуемым в пилоте |
| Время проверки листа | минуты, без очереди на нормоконтролёра |
| Формат отчёта | перечень замечаний с привязкой к листу и рекомендацией |
| Размещение | только контур заказчика, без внешних облаков |
| Срок пилота | 4–6 недель от старта |
Цены: сентябрь 2026 (УСН)
| Состав | Цена | Трудоёмкость |
|---|---|---|
| Полный объём ТЗ (разработка + развёртывание + ОПЭ + обучение) | 1 424 000 ₽ | 400 ч: ведущий 80 × 3 800 + разработчик 280 × 3 200 + аналитик 80 × 2 800 ₽/ч |
| Рыночная вилка аналогичных работ | 1,0–2,5 млн ₽ | зависит от числа правил и форматов |
| Разбор правил и тестовый набор КД | бесплатно до подачи ТКП | 3–5 рабочих дней |
| Дообследование и развитие правил | по ставкам 2 800–3 800 ₽/ч | по договору |
НДС не облагается в связи с применением УСН (п. 2 ст. 346.11 НК РФ). Рынок сентября 2026 тарифицирует ИИ-разработку по ставкам обычной разработки — премия «за нейросети» не закладывается, что подтверждено закрытыми лотами сегмента ИИ/ботов.
Почему мы начинаем с бесплатного разбора
Правила нормоконтроля на разных предприятиях формулируются по-разному: где-то под «правилом» понимают контроль оформления основной надписи, где-то — связность спецификации и сборочного чертежа. Пока правило не разобрано до проверяемых признаков, любую оценку качества ИИ-проверки можно писать наугад. Поэтому первый шаг — совместный разбор правил на тестовом наборе документов заказчика с эталонными замечаниями опытных нормоконтролёров. На этом наборе мы считаем две метрики по каждому правилу: полноту (какую долю реальных нарушений находит система) и точность (какая доля выставленных замечаний верна). Пилот считается успешным, когда полнота по формализуемым правилам достигает 70–90% при терпимом уровне ложных срабатываний — порог фиксируется в протоколе до приёмки. Такой подход защищает обе стороны: заказчик не покупает «чёрный ящик», а мы не обещаем невозможного. Эталоны и конфигурация правил передаются заказчику вместе с системой — контур остаётся воспроизводимым, а не зависящим от конкретного инженера.
Коротко о главном
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Технологии | VLM (графика листа) + LLM (реквизиты и текст) |
| Контур | только on-premise заказчика |
| Прецедент-цена | 1 424 000 ₽ / 400 ч (сентябрь 2026) |
| Первый шаг | бесплатный разбор правил на тестовом наборе КД |