Суть нормы
243-ФЗ от 26.07.2026 с 01.03.2027 вводит исключение, известное в мировой практике как TDM (text and data mining): не является нарушением авторских прав обращение к информации в охраняемых объектах «в целях практического применения содержащихся в них положений».
Закон перечисляет допустимые операции: извлечение, сравнение, классификация, анализ закономерностей, воспроизведение через краткосрочную запись в память. Это описание того, что происходит при машинном обучении: модель «читает» произведения не для распространения копий, а для извлечения статистических закономерностей.
Два условия применения
- Цель — обучение суверенной или национальной модели. Исключение работает только для статусных больших фундаментальных моделей. Обучение «просто своей» модели без статуса под исключение формально не подпадает.
- Правомерность доступа к экземпляру: либо экземпляр получен правомерно, либо объект общедоступен без технических ограничений доступа.
Второе условие — фактически opt-out конструкция: пока правообладатель не закрыл доступ техническими средствами (паролем, Paywall, защитой от сбора данных), обучать на материале можно. Компенсации правообладателям не предусмотрены; машиночитаемый запрет «не обучать» (стандартные файлы-флаги для краулеров) законом не закреплён.
Кого касается норма
Разработчики статусных моделей получают легальный канал обучения на огромных массивах общедоступных текстов, изображений, звука — без переговоров с каждым правообладателем и без отчислений. Это сильный аргумент в пользу получения статуса.
Разработчики без статуса остаются в прежнем правовом поле: лицензии, собственные данные, открытые датасеты с разрешающими лицензиями. Для них норма — не разрешение, а ориентир будущей практики.
Правообладатели (издательства, агентства, фотохабы) получают сигнал: договорного запрета «не обучать» недостаточно — защищать контент нужно технически. Подробно эта сторона — в разборе про opt-out.
Что НЕ разрешает исключение
- Не даёт права распространять сами произведения: модель может «учиться», но публикация выдержек, замещающих оригинал, — по-прежнему потенциальное нарушение.
- Не легализует обход технических средств защиты: взлом Paywall или паролей исключение не покрывает.
- Не распространяется автоматически на все модели: привязка к статусам сохраняется.
- Не решает вопрос персональных данных: если в данных есть ПДн, работают нормы 152-ФЗ — цели обработки, основания, локализация.
Спорная зона: коллизия с ГК
Профессиональные обсуждения отмечают юридическую коллизию: по Гражданскому кодексу исключительные права могут ограничиваться только самим Кодексом, а 243-ФЗ вводит ограничение отдельным законом. Совет при Президенте по кодификации указывал на эту проблему. Возможно либо внесение поправок в ГК, либо формирование судебной практики. До разрешения разработчикам стоит консервативно трактовать спорные датасеты и следить за динамикой. Подробный разбор спора — на отдельной странице.
Практика: аудит датасетов до 01.03.2027
Разработчикам, планирующим статус или уже обучающим большие модели, нужен аудит данных обучения:
- Инвентаризация источников. Откуда получен каждый массив: собственный контент, лицензия, покупка, открытый источник.
- Классификация по основаниям. Для каждого источника — правомерность экземпляра или общедоступность без технических ограничений. Сомнительные источники (серые сборы, обход ограничений) — кандидат на замену.
- Документирование. Акт аудита с датами и методикой — приложение к технической документации модели и часть досье на статус.
- Мониторинг изменений доступа. Общедоступность фиксируется на момент сбора; если источник позже закрылся, это не делает обучение задним числом неправомерным, но обновления датасета уже не должны туда попадать.
Международный контекст
TDM-исключения существуют и в других юрисдикциях: в Европейском союзе text and data mining разрешён с opt-out для правообладателей (для коммерческого использования правообладатель может запретить добычу данных). Российская конструкция схожа по духу, но привязана к статусам моделей. Для глобальных команд это означает: один и тот же датасет может быть легален для обучения суверенной модели в России и требовать лицензий — для модели в другой юрисдикции.
Итог
TDM-исключение — самый технологически смелый элемент 243-ФЗ: он признаёт машинное обучение особым способом использования произведений. Для статусных разработчиков это снижение издержек и рисков; для правообладателей — сигнал переходить к технической защите; для юристов — новый фронт коллизий. Норма заработает 01.03.2027, и её первые практические тесты сформируют рынок данных для обучения.