Что значит «открытая модель»
У открытой (open-source, open-weights) модели опубликованы веса — файл, благодаря которому модель можно запустить на собственном сервере без чужого API. Известные семейства: Llama от Meta, Qwen, Mistral, а из российских — GigaChat Lite с открытыми весами. «Открытая» не всегда значит «свободная»: у части моделей специальные лицензии с условиями использования, и это первый пункт юридической проверки.
Три вопроса до внедрения
| Критерий | Когда выбирать |
|---|---|
| Лицензия разрешает вашу коммерческую модель применения | Apache 2.0 и MIT — практически без ограничений; community-лицензии проверяем на лимиты пользователей и дохода |
| Требуется реестр российского ПО (закупки, госзаказ) | Открытая зарубежная модель в реестр не попадает — либо решения на базе российских, либо обоснование в ТЗ |
| Данные должны оставаться в контуре | Открытые веса — единственный вариант полного контроля: ни один запрос не уходит к оператору |
| Нужен быстрый старт без железа | Облачный API быстрее и дешевле на старте; свой контур — когда трафик или комплаенс того требуют |
| Есть команда эксплуатации | Свой инференс требует сопровождения; если её нет — берём поддержку на себя, от 50 000 ₽/мес |
Что входит в проект
- Юридическая разведка: условия лицензий и ограничения на использование в продукте — фиксируем письменно; нюансы регулирования — в материале о зарубежных нейросетях в компании.
- Выбор модели: тестируем кандидатов на ваших задачах; «лучшей модели для всего» не существует — есть подходящая под ваш сценарий и железо.
- Развёртывание: инференс-сервер, RAG по документам, подключение к 1С и CRM.
- Комплаенс: модель попадает в AI BOM компании; с 1 марта 2027 появятся требования 243-ФЗ к большим моделям, которые лучше учесть заранее.
Цены и ориентиры
Аудит и прототип — от 90 000 ₽; пилот на открытой модели — от 480 000 ₽ на 4–6 недель; полный контур — 0,9–1,2 млн ₽; закрытые закупки на LLM по кейсу — 630 тыс. — 4,56 млн ₽ о ценах LLM-интеграций. Нужна ли вам вообще собственная модель или достаточно RAG поверх готовой — отвечает разбор «Нужна ли компании собственная языковая модель».
Порядок старта
- Опишите задачу и ограничения по данным — за один рабочий день вернёмся с разбором лицензионных и технических вариантов.
- На прототипе сравним две-три модели на ваших документах и покажем разницу в качестве и скорости.
- Дальше — пилот спринтами с демонстрациями и фиксацией метрик приёмки.