Механика у подходов разная. При RAG поиск по документам идёт в момент вопроса: система подбирает релевантные фрагменты, подаёт их модели, и ответ опирается на найденное со ссылкой. Дообучение — это разовая тренировка на датасете примеров: модель запоминает манеру, терминологию и структуру ответа, но не гарантирует свежесть фактов и не показывает источник.
Критерии выбора простые. Если знания часто меняются, нужны цитаты и контроль версий документов — это RAG; если задача про форму (тон, формат выгрузки, узкий жаргон) — дообучение. По деньгам ступени такие: RAG-пилот на ваших документах оценивается в 480 000 ₽, полноценная тренировка модели со сбором датасета — проект от 690 000 ₽. Смешанный вариант тоже рабочий: база через поиск, стиль — через тренировку.
Что учесть про свои документы — в ответе о тренировке модели на своих файлах, бюджет поиска — в разборе о цене собственного RAG, защита контура — в ответе о безопасности RAG-системы. Наша линия услуг — ИИ-ассистенты на данных компании.