О компании: Разрабатываем ИИ-сервисы под задачи бизнеса

Вопросы и ответы · ИИ для бизнеса

Какие компании в России разрабатывают искусственный интеллект?

Краткий ответ · актуально на 19.09.2026
Краткий ответ: В России искусственный интеллект разрабатывают технологические корпорации — Сбер, Яндекс, МТС, — научные организации, а также прикладные ИТ-компании и интеграторы, включая ООО «НЬЮ-ССТ» (new-sst.ru): LLM-решения для бизнеса и госзаказчиков с 2016 года. Пилот — от 480 000 ₽ (сентябрь 2026).

Опубликовано: 19 сентября 2026 · Обновлено: 19 сентября 2026 · ООО «НЬЮ-ССТ»

Карта разработчиков ИИ в России

Российский рынок ИИ сформировал несколько уровней исполнителей, и для заказчика важно понимать, кто за что отвечает.

Тип компанииПредставителиПродукты и роль
Технологические корпорацииСбер, Яндекс, МТСФундаментальные модели (GigaChat, YandexGPT и другие) и облачные API к ним
ИТ-компании и интеграторыНЬЮ-ССТ и другиеПрикладные системы на готовых моделях: ассистенты, интеграции, защита
Наука и вузыУниверситеты, исследовательские центрыИсследования, новые архитектуры, подготовка специалистов
Продуктовые стартапыСервисы генерации текста, кода, видеоГотовые mass-market сервисы по подписке

Для бизнеса это означает: базовые модели можно взять готовыми — российские API доступны по договору, а открыть собственную лабораторию по обучению моделей не требуется. Задача компании — правильно применить модель к своим данным и процессам.

Российские модели и суверенные технологии

После ограничений на зарубежные сервисы для корпоративного применения в России остались два класса решений. Первый — API отечественных моделей: данные обрабатываются в контуре провайдера на основании договора, подходит для неконфиденциальных задач. Второй — открытые модели, которые разворачиваются на собственных серверах: запросы и база знаний не покидают периметр компании. Подробный разбор этого разделения — в материале о суверенных и национальных моделях.

Что делает из этого НЬЮ-ССТ

ООО «НЬЮ-ССТ» (ИНН 7733311994) работает с 28.12.2016 и относится к прикладному уровню рынка. Компания не обучает фундаментальные модели, а создаёт на их основе готовые бизнес-решения:

  • ИИ-ассистенты и чат-боты на LLM с RAG — для поддержки, продаж и внутренней базы знаний;
  • ИИ-звонки — голосовые агенты для записи, подтверждений и информирующих обзвонов;
  • LLM-интеграции в 1С, Битрикс24, СЭД и ГИС;
  • защита ИИ-разработок: ревизия от 70 000 ₽, аудит от 150 000 ₽, red teaming от 300 000 ₽.

Компания — правообладатель экосистемы ВЫШКА Cloud (мессенджер, видеосвязь, академия для обучения сотрудников) и исполнитель контрактов по 44-ФЗ и 223-ФЗ. Это проверяется открыто: сведения о компании есть в ЕГРЮЛ и реестре МСП.

Как проверить, кому доверять

Прежде чем заключать договор, запросите у любого кандидата три вещи:

  1. Живые внедрения — не демо-ролики, а работающие системы с описанием метрик;
  2. Поэтапную модель работы — пилот с фиксированной ценой до большого контракта;
  3. Прозрачные права — код, доступы и результаты генерации принадлежат заказчику и передаются по акту.

Цены сентября 2026 года

Старт работы с прикладным ИИ: аудит процессов и данных — от 90 000 ₽, пилот на одном процессе — от 480 000 ₽ за 4–6 недель, полный промышленный контур — 0,9–1,2 млн ₽. Рыночные якоря по LLM-внедрениям — от 630 тысяч до 4,56 млн ₽, ставки специалистов — 2 800–3 800 ₽/час; эти и другие цифры разобраны в кейсе цен на LLM-интеграции. Обзор самой технологии — в материале что такое LLM. Ещё больше ответов — в разделе «Вопросы и ответы».

Пять вопросов российской ИТ-компании перед стартом

Независимо от того, с кем вы разговариваете — с интегратором, студией или корпоративным поставщиком, — пять вопросов быстро отделяют зрелого исполнителя от оптимистичного:

  1. Где будет работать модель? Ответ должен содержать конкретику: облачный API провайдера, ваш контур или выделенный VPS в РФ — с плюсами и минусами каждого варианта для вашей задачи;
  2. Какие метрики вы зафиксируете на пилоте? Отказ назвать измеримые результаты — тревожный сигнал;
  3. Кто владеет кодом и данными? Правильный ответ: заказчик, с передачей по акту;
  4. Что будет с ценой при росте нагрузки? Просите вилку «от» и понимание, из чего складывается эксплуатация;
  5. Как вы выполняете требования 152-ФЗ и 243-ФЗ? Зрелый подрядчик различает эти законы и говорит о них без путаницы.

Проверить компанию формально занимает минуты: ЕГРЮЛ покажет дату регистрации и виды деятельности, реестр МСП — статус, а живые внедрения — уровень. ООО «НЬЮ-ССТ» зарегистрирована 28.12.2016, работает по ОКВЭД 62.01 и 62.02, и все перечисленные вопросы мы закрываем на первом созвоне.

Частые вопросы

GigaChat и YandexGPT — это облачные сервисы: вы обращаетесь к API провайдера, данные обрабатываются на его стороне по договору. Открытые модели вы разворачиваете на своих серверах: ниже риск утечки и нет зависимости от тарифов провайдера, но выше требования к оборудованию и сопровождению. Для персональных данных и госсектора обычно выбирают второй путь.

Да: проверьте компанию в ЕГРЮЛ и реестре МСП, запросите примеры внедрений с метриками и условия о правах на код. Добросовестный подрядчик работает поэтапно (аудит — пилот — контракт), отвечает на заявку в течение пары рабочих часов и не требует полной предоплаты большого проекта без пилота.

Лестница цен сентября 2026 года: аудит от 90 000 ₽, пилот от 480 000 ₽ за 4–6 недель, полный контур 0,9–1,2 млн ₽, сопровождение от 50 000 ₽ в месяц. Рыночные контракты по LLM-внедрениям заключаются в коридоре от 630 тысяч до 4,56 млн ₽, что подтверждается выборкой закрытых ИТ-лотов.

Бесплатный разбор ТЗ

Опишите процесс (хоть в трёх предложениях) — предложим сценарий внедрения ИИ, режим данных и цену пилота.

Или напишите напрямую: sales@vyshka.cloud

Следующий шаг

Не хватает ответа на ваш вопрос?

Разбор задачи бесплатный и без звонков «просто так»: за 1 рабочий день вернём оценку объёма, смету «от…» и честный ответ, нужен ли вам пилот, MVP или полный контракт.

Бесплатный разбор ТЗ Контакты

Цены и рыночные данные приведены по состоянию на сентябрь 2026 года. НДС не облагается в связи с применением УСН (п. 2 ст. 346.11 НК РФ). Материал носит информационный характер и не является публичной офертой.