Что мы считаем «сайтом с ИИ-фичами»
Сайт с ИИ-фичами — это привычный корпоративный сайт, портал или личный кабинет, в который встроены модули на языковых моделях: умный поиск по каталогу и документам, ИИ-ассистент, который отвечает на вопросы посетителей по базе знаний, генерация черновиков контента для разделов, рекомендательные блоки «подобное по смыслу» вместо плоских списков, распознавание загруженных документов в формах. Внешне это по-прежнему сайт: тот же дизайн, та же структура, те же требования к скорости. Меняется начинка — появляется контур LLM: шлюз к модели, векторная база для поиска по смыслу и мониторинг качества ответов.
Важно понимать: «ИИ-фича» — это не «нейросеть рисует весь сайт». Это точечные модули с измеримым эффектом: посетитель быстрее находит нужную услугу, обращение в поддержку оформляется без звонка, документ распознаётся при загрузке. Каждая фича тарифицируется отдельно, поэтому и цена сайта с ИИ складывается из двух независимых частей: обычной веб-разработки и ИИ-контура.
Лестница цен: прототип, MVP, промышленная платформа
Мы тарифицируем ИИ-часть сайта прозрачными ступенями — как и любую другую LLM-работу. Заказчик всегда знает, за что платит, и может остановиться после любой стадии.
| Ступень | Что получает заказчик | Цена и срок (сентябрь 2026) |
|---|---|---|
| Прототип ИИ-фичи | рабочая фича (поиск или ассистент) на тестовых данных, демо и оценка эффекта | от 90 000 ₽ |
| MVP сайта с ИИ | сайт с работающей фичей на реальных данных: LLM, база знаний, админка пополнения базы | от 690 000 ₽, 2–3 недели |
| Промышленная платформа | портал с несколькими ИИ-сценариями, интеграции с 1С/CRM/СЭД, мониторинг качества | 0,9–1,2 млн ₽ |
| Сопровождение | обновление базы знаний, промптов, контроль качества ответов | от 50 000 ₽/мес |
Все цены — «от», без НДС в связи с применением УСН (п. 2 ст. 346.11 НК РФ). Обычная веб-часть (дизайн, вёрстка, CMS) считается отдельной сметой по тем же принципам — обзор бюджетов порталов и сайтов мы держим в кейсе сколько стоит сайт для госучреждения.
Из чего складывается бюджет ИИ-части
- База знаний и поиск. Чтобы ассистент не выдумывал, документы сайта собираются, чистятся и индексируются в векторной базе. Чем аккуратнее исходные разделы, тем дешевле и точнее контур.
- Шлюз к модели. Между сайтом и LLM ставится сервисный слой: лимиты, подстановка контекста, фильтрация запросов, логирование. Это половина инженерной работы — и именно она делает фичу безопасной.
- Интеграции. Если ассистент оформляет заявку в CRM или 1С, проверяет статус заказа или передаёт файл в СЭД — это отдельные модули. Чем больше систем в контуре, тем дороже.
- Режим данных. Для публичных данных достаточно облачного API. Как только фича касается персональных данных или внутренних документов, нужен изолированный контур — цена растёт, зато снимаются риски по 152-ФЗ.
Что показывает рынок
По рыночным замерам сентября 2026 года (выборка 236 закрытых ИТ-лотов) контракты на разработку с ИИ-компонентами заключаются в коридоре от 630 тыс. до 4,56 млн ₽, средняя скидка от НМЦК по ИТ-закупкам — 29%, часовые ставки специалистов — 2 800–3 800 ₽/ч. Наша лестница лежит в нижней части этого коридора и при этом зафиксирована в открытом прайсе — без «цены по согласованию». Полный разбор рыночных цен — в прайс-листе рынка разработки ПО 2026.
Как сэкономить без потери качества
- Не пересобирайте сайт. Если сайт работает, ИИ-фича встраивается в него как модуль — прототип от 90 000 ₽ покажет эффект ещё до всяких инвестиций в редизайн.
- Начинайте с одной фичи. Умный поиск или ассистент по типовым вопросам — самые быстрые сценарии окупаемости; «ИИ везде сразу» удорожает проект без измеримой отдачи.
- Используйте RAG, а не дообучение. Знания обновляются перезагрузкой документов — не нужно платить за каждый цикл обучения модели. Как это устроено — в ответе как обучить LLM на документах компании.
- Требуйте метрики. Доля автоматических ответов и точность поиска по источникам фиксируются на пилоте — тогда «работает/не работает» превращается в цифры.
Сколько ждать: сроки по ступеням
По срокам ступени выглядят так: прототип ИИ-фичи — от одной-двух недель, MVP сайта с ассистентом — 2–3 недели, промышленная платформа с интеграциями — 6–12 недель в зависимости от числа подключаемых систем. Дольше всего занимает не «нейросеть», а интеграции и чистка базы знаний: подключение шлюза к 1С или CRM — это маппинг данных, обработка ошибок и тесты на реальном потоке. Если вам обещают «полный портал с ИИ за неделю» — перед вами либо шаблон без базы знаний, либо риск получить ассистента, который уверенно выдумывает. Честный подрядчик начинает с малого и показывает метрики на каждой ступени.
Типичные ошибки при заказе сайта с ИИ
Первая ошибка — заказывать «ИИ» раньше контента: ассистент без собранной базы знаний отвечает общими словами, и виноватым назначают технологию. Вторая — прятать фичу глубже третьего клика: если умный поиск или ассистент не видны на главной странице помощи, им не пользуются. Третья — отсутствие владельца фичи со стороны заказчика: некому пополнять базу знаний и смотреть в отчёт качества, система умирает через квартал. Четвёртая — экономить на шлюзе безопасности: фича, принимающая от посетителей произвольный текст, без фильтров и лимитов — это дверь для инъекций и попыток извлечь данные. Все четыре проблемы решаются на ступени прототипа за от 90 000 ₽ — дешевле, чем переделывать готовое.
Пример: как выглядит ИИ-фича на сайте сервисной компании
Представим сайт сервисной службы по ремонту. Сегодня посетитель ищет ответ в разделе FAQ, не находит и звонит — диспетчер тратит время на типовые вопросы. С ИИ-фичами картина меняется: на странице помощи появляется ассистент, который по базе регламентов отвечает «как вызвать мастера», «сколько стоит диагностика», «что делать, если течёт сразу»; в личном кабинете — поиск по статусам заявок на естественном языке («когда приедет мастер по заявке 4127»); в форме заявки — распознавание загруженного фото и автозаполнение типа оборудования. Каждая фича измерима: доля звонков, снятых ассистентом; время поиска ответа; конверсия формы. Такой набор — это уже промышленная ступень 0,9–1,2 млн ₽; но начинался бы проект с прототипа одной фичи за от 90 000 ₽, и решение о развитии принималось по цифрам, а не по вере в технологию.
Отдельно про данные для фич: ассистент на сайте отвечает только по базе знаний, которую вы готовы показывать посетителям, — публичные услуги, цены, регламенты сервиса. Внутренние документы и персональные данные в публичный контур не попадают; если фиче нужны внутренние данные (статус заявки конкретного клиента), доступ идёт через авторизацию в личном кабинете, а не через «склеивание» баз. Это ограничение — не минус, а гарантия: публичный ассистент не сольёт клиенту чужую информацию, а вам — не устроит утечку по 152-ФЗ. Граница публичного и внутреннего фиксируется на этапе аудита и потом проверяется автоматически.
Что вы получаете на каждой ступени
Прототип за от 90 000 ₽ — это проверка гипотезы: фича работает на ваших данных, эффект посчитан, решение о развитии принимается по цифрам. MVP за от 690 000 ₽ — это работающий на боевом сайте модуль с базой знаний и админкой. Промышленная платформа за 0,9–1,2 млн ₽ — несколько сценариев, интеграции, мониторинг и регламенты для команды. Такой порядок защищает бюджет: каждая следующая ступень оплачивается только после подтверждённого эффекта предыдущей. Сравнение с «чистым» чат-ботом без сайта — в ответе сколько стоит чат-бот с искусственным интеллектом, полная лестница внедрения LLM — в материале сколько стоит внедрение LLM в компанию.