Зачем блок понятий решает всё
243-ФЗ — закон «узкой зональности»: он применяется не к любому ПО с элементами машинного обучения, а к большим фундаментальным моделям. Периметр задаётся понятиями, которые действуют с 01.09.2026. Закон оперирует пятью определениями: «искусственный интеллект», «большая фундаментальная модель», «разработчик фундаментальной модели», «обучение фундаментальной модели» и «состав данных».
Для сравнения: отклонённый весенний проект 2026 года содержал четырнадцать понятий и отдельное определение «система искусственного интеллекта» — то есть распространялся на все ИИ-системы. В принятом тексте понятие «система ИИ» отсутствует, и это ключевое смягчение.
Искусственный интеллект
Определение ИИ в закон перенесено из уже действующего законодательства — новой самостоятельной дефиниции закон не вводит. Практический вывод: споры о том, «является ли ваш продукт ИИ», будут вестись в прежнем понятийном поле, а вот обязанности для больших фундаментальных моделей касаются только тех, кто проходит через определение БФМ.
Большая фундаментальная модель: пять признаков
Центральное понятие закона. Большая фундаментальная модель — программа для ЭВМ, которая одновременно:
- выполняет интеллектуальные задачи на уровне человека или выше;
- обучается на составах данных;
- служит основой для создания или доработки другого программного обеспечения;
- содержит не менее 1 млрд параметров;
- применяется для широкого круга задач.
Совокупность признаков — принципиальна. Модель на 1,2 млрд параметров, но решающая одну узкую задачу (например, только скоринг), под определение не подпадает: нет «широкого круга задач». И наоборот: широкий ассистент на 300 млн параметров не проходит числовой порог.
Закон поясняет и техническую механику: параметр — внутренний числовой коэффициент, подбираемый при обучении; обучение — процесс подбора значений этих параметров.
Разработчик фундаментальной модели
Разработчиком может быть и юридическое лицо, и индивидуальный предприниматель. Но здесь важна связка со статусами: статусы «суверенная» и «национальная» модель доступны только российскому юридическому лицу (организации, где более 50% голосов прямо или косвенно контролируют РФ, регион, муниципалитет или гражданин России без второго гражданства).
ИП-разработчик может создавать БФМ, но претендовать на статус и связанные с ним меры поддержки — нет. Для типичной продуктовой ИТ-компании это означает: сначала проверяем, являемся ли мы «разработчиком БФМ» по признакам, и лишь потом думаем о статусах.
Обучение и состав данных
Обучение фундаментальной модели определено как процесс подбора числовых значений параметров на составах данных. Состав данных — та совокупность материалов, на которой модель учится. Эти понятия — мост к норме об использовании результатов интеллектуальной деятельности: с 01.03.2027 обучение суверенной или национальной модели на правомерно полученных или общедоступных данных (без технических ограничений доступа) не считается нарушением авторских прав.
Именно поэтому понятия важно читать вместе с «ридинг-нормами» закона: определение обучения определяет, где начинается TDM-исключение, а определение составов данных — что попадает в аудит датасетов при подготовке к 01.03.2027.
Как понятия работают на практике
Тест на применимость — это последовательность вопросов: есть ли модель как программа для ЭВМ; выполняет ли она задачи «на уровне человека или выше»; обучается ли на составах данных; служит ли основой для другого ПО; сколько в ней параметров; широка ли область применения. Отрицательный ответ на любой из вопросов выводит продукт из периметра закона — и этот вывод стоит фиксировать письменно, с обоснованием, на случай споров с контрагентами или проверок.
Пограничные зоны, где нужна индивидуальная оценка: дообучение (fine-tuning) открытых моделей от 1 млрд параметров и перепродажа доступа к чужой БФМ через API. Профессиональный консенсус относит кредитный скоринг, антифрод, классическое ML на табличных данных, компьютерное зрение-классификаторы, сценарные чат-боты и прогнозирование спроса к системам вне закона.
Что делать с понятиями сейчас
До 01.03.2027 у компаний есть время применить понятийный аппарат закона к своему портфелю: составить перечень моделей и ИИ-компонентов, оценить каждый по пяти признакам, пометить продукты, где используется доступ к чужим БФМ, и подготовить договорные формулировки. Понятийный аппарат закона небольшой — но именно он определяет размер будущих обязанностей.