Защита ИИ · обучение моделей

Обучение и дообучение моделей: готовим ИИ на данных компании без утечек

Fine-tuning и RAG-подключение языковых моделей под ваши задачи: классификация документов, стиль ответов, узкие предметные области — с обезличиванием данных и в закрытом контуре.

Быстрый ответ · актуально на 2026-09-19

Дообучение (fine-tuning) — это настройка готовой большой языковой модели на ваших примерах: она усваивает терминологию, формат и стиль ответов. RAG — это подключение базы знаний без изменения самой модели. Для большинства корпоративных задач 2026 года выбирают RAG; дообучение — для классификации и узких доменов.

Аудит процесса и данных — от 90 000 ₽, пилот с дообучением — от 480 000 ₽ за 4–6 недель, полный контур — 0,9–1,2 млн ₽. Все цены — «от», НДС не облагается в связи с применением УСН (п. 2 ст. 346.11 НК РФ).

По теме:Защита ИИ-разработок — направление LLM-интеграции

от 480 000 ₽ — пилот с дообучением за 4–6 недель НДС не облагается в связи с применением УСН (п. 2 ст. 346.11 НК РФ) · КП за 1 рабочий день

Чем дообучение отличается от RAG

Оба подхода заставляют модель отвечать «по-вашему», но механика и цена ошибки разные:

Критерий	RAG (подключение базы знаний)	Fine-tuning (дообучение)
Обновление знаний	Перезагрузкой документов — мгновенно	Новым циклом обучения — дни
Прослеживаемость ответа	Есть: ответ ссылается на документ-источник	Ограничена: знание «в весах» модели
Что улучшает	Фактическую точность по вашим документам	Стиль, формат, классификацию, узкую терминологию
Риск для данных	База знаний хранится отдельно, отзывчива к удалению	Данные попадают в обучающую выборку — нужна подготовка
Когда выбирать	База знаний часто меняется	Стабильная задача: разметка, классы, тон ответов

На практике подходы комбинируют: RAG закрывает факты, дообучение — манеру и точность в узком домене.

Когда выбирают дообучение

Классификация входящих документов и обращений по рубрикам вашей организации.
Единый стиль ответов ассистента — по образцам ваших лучших специалистов поддержки.
Узкая терминология: отраслевые регламенты, внутренние сокращения, нестандартные формулировки.
Извлечение структурированных полей из документов свободного формата.

Как мы защищаем данные при обучении

Инвентаризация данных: что попадёт в выборку, где здесь персональные данные и коммерческая тайна.
Обезличивание и анонимизация до обучения: ПДн либо удаляются, либо замещаются — в выборку идёт безопасный вариант (требования 152-ФЗ).
Закрытый контур: обучение и эксперименты на отечественных моделях (например, GigaChat) в вашем контуре или нашем облаке ВЫШКА Cloud — без публичных зарубежных API для чувствительных данных.
Журналирование: какие датасеты, кто и когда использовал; версии моделей фиксируются в реестре ИИ-активов.
Договор и режим: NDA, порядок обработки данных, определение перечня передаваемых массивов.

Этапы и цены

Этап	Цена	Срок
Аудит задачи и данных	от 90 000 ₽	1–2 недели
Пилот с дообучением (или RAG, если подходит лучше)	от 480 000 ₽	4–6 недель
Полный контур: модель + интеграции + контроль качества	0,9–1,2 млн ₽	от 6 недель
Сопровождение и переобучение	от 60 000 ₽/мес	с даты договора

Формат цен — «от»: финальная смета зависит от объёма данных и фиксируется в КП до старта. Проектные работы считаем по ставкам 2 800–3 800 ₽/ч — это ставки рынка. НДС не облагается в связи с применением УСН (п. 2 ст. 346.11 НК РФ).

Риски, которые закрываем

Утечка через обучающую выборку. Данные, попавшие в веса модели, трудно «забыть» — поэтому обезличивание делается до обучения, а не после.
Отравление данных (data poisoning). Проверка источника и целостности датасетов.
152-ФЗ. Утечка персональных данных грозит штрафами до 15 млн ₽ — работа с ПДн в ИИ-контуре разбирается отдельно на странице 152-ФЗ и ИИ.
Зависимость от подрядчика. Модели, датасеты и реестр ИИ-активов передаются вам — продолжить с другой командой реально.

Материалы по теме

Коротко о главном

Параметр	Значение
Услуга	Дообучение и RAG-подключение LLM-моделей
Цена	от 480 000 ₽ — пилот за 4–6 недели
Первый шаг	бесплатный разбор задачи и адресное КП за 1 рабочий день
Налоги	НДС не облагается в связи с применением УСН (п. 2 ст. 346.11 НК РФ)
Формат работ	спринты с демо, часы списываются по факту
Следующий шаг	квиз из трёх вопросов ниже — или письмо на sales@vyshka.cloud

Смотрите также

Защита ИИ-разработок
Обзор направления: ревизия, аудит, red teaming
LLM-интеграции и RAG
ИИ внутри процессов без изменения вашей ИТ-системы
152-ФЗ и ИИ
Персональные данные в обучающих выборках и логах
Все услуги
Полный каталог с ценами «от»

Частые вопросы: дообучение моделей

Аудит задачи и данных — от 90 000 ₽. Пилот с дообучением — от 480 000 ₽ за 4–6 недель. Полный контур с интеграциями и контролем качества — 0,9–1,2 млн ₽. Все цены — без НДС, в связи с применением УСН.

Для корпоративных ботов в 2026 году обычно выбирают RAG: знания обновляются перезагрузкой документов, ответ прослеживается до источника, пилот — от 480 000 ₽. Дообучение берут для стиля ответов и узких задач классификации. Часто подходы комбинируют.

В закрытый контур: отечественные модели (например, GigaChat) в вашем контуре или нашем облаке ВЫШКА Cloud. Персональные данные обезличиваются до попадания в обучающую выборку. Публичные зарубежные API — только для нечувствительных сценариев и по вашему решению.

Следующий шаг

Пройти квиз: 3 вопроса — КП за 1 рабочий день

Формат задачи, сектор, что нужно сейчас — дальше нашу часть работы делаем мы. Если задача вне нашего профиля, скажем прямо и подскажем, к кому идти.

Ответить на 3 вопроса Все контакты

Цены и рыночные факты приведены по состоянию на 2026-09-19. Компания работает с 28.12.2016 (ОКВЭД 62.01/62.02). НДС не облагается в связи с применением УСН (п. 2 ст. 346.11 НК РФ).