Шаг 1. Выберите один процесс, а не «ИИ вообще»
LLM окупается там, где много текста и типовых решений. Проверенные сценарии входа:
- Документопоток — классификация входящих, извлечение реквизитов, подготовка ответов.
- Поддержка и обращения — автответы на типовые вопросы по базе знаний, эскалация сложных оператору.
- Отчётность — сборка регулярных отчётов из разрозненных данных.
- Внутренняя база знаний — поиск ответа сотрудника за секунды вместо чтения регламентов.
Правило выбора: процесс, где сотрудник тратит >30% времени на рутину с текстом, а ошибка не критична (есть человек-контролёр).
Шаг 2. Определите режим данных
Ключевой развилка — где работают модели:
| Режим | Кому подходит | Плюсы | Минусы |
|---|---|---|---|
| API отечественных моделей (GigaChat и др.) | большинству компаний | быстрый старт, оплата за токены | данные уходят в контур провайдера — нужен договор и проверка политики |
| Изолированный контур (VPS/on-premise) | госструктуры, ПДн, коммерческая тайна | данные не покидают периметр | дороже и дольше внедрение |
Если в процессе есть персональные данные — проверьте требования 152-ФЗ и, для гос-ИС, требования к ИИ по 243-ФЗ (см. нашу подборку «Нужна ли аттестация для ИИ-системы»).
Шаг 3. Пилот 4–6 недель
Пилот — это не «демо в PowerPoint», а работающий контур на реальных данных одного процесса: LLM + RAG по вашим документам + интеграция в одну систему (1С, СЭД, helpdesk). Стартовая цена пилота — от 480 000 ₽, сроки 4–6 недель. На пилоте фиксируются метрики: доля автоматических ответов, время обработки, доля ошибок.
Почему пилот, а не большой контракт: за месяц вы получаете цифры эффекта вместо обещаний — и решение о масштабировании принимаете по данным. Подробнее: «Пилот или полный контракт».
Шаг 4. Зашита от рисков
Три риска, которые проверяют уже на пилоте:
- Утечка данных через промпты — сотрудники вставляют конфиденциальное в публичные сервисы; лечится корпоративной политикой и своим контуром.
- Галлюцинации — модель выдумывает факты; лечится RAG (ответ только на основе вашей базы) и передачей сложных вопросов человеку.
- Зависимость от одного провайдера — лечится отвязкой логики от конкретной модели (подмена модели — конфигурация, не переписывание).
Шаг 5. Масштабирование и LLMOps
Когда пилот доказал эффект: подключаются следующие процессы, добавляется мониторинг (качество ответов, квоты, стоимость токенов), регламент пополнения базы знаний, обучение сотрудников. Полный контур с интеграциями — ориентировочно 0,9–1,2 млн ₽.
Сколько это стоит (сводно)
| Стадия | Цена «от» | Срок |
|---|---|---|
| Аудит процесса + концепция | 90 000 ₽ | 3–5 раб. дней |
| Пилот на одном процессе | 480 000 ₽ | 4–6 недель |
| Полный контур (несколько процессов, интеграции) | 0,9–1,2 млн ₽ | 8–12 недель |
Рынок покупает такие же решения активно: доработка и развитие ИС с ИИ-блоками — крупнейший сегмент живого спроса в профильных закупках до XI.2026 (127 живых лотов), корпорации запускают закупки LLM-платформ (RFI банковской и промышленной экосистем, IX.2026).