Задача: фича, ради которой ставят приложение
Типовой заказ: у компании есть сервис или процесс, и мобильное приложение должно сделать его удобнее, чем сайт. Ставка — на две-три функции, которых нет у конкурентов: сфотографировал документ — поля заполнились; спросил голосом — получил ответ с картинкой; описание товара или акта собралось черновиком за секунды. Задача контура — довести эти функции до продакшена: с качеством, офлайн-поведением и ценой владения, а не как демо на питч-деке.
Главное решение: устройство или сервер
Каждая ИИ-фича получает место исполнения. На устройстве работают лёгкие модели: сегментация кадра, детекция объектов, простые распознавания — быстро и без сети. На сервере — тяжёлое: понимание свободного текста, генерация черновиков, ответы по базе знаний. Гибрид — рабочая лошадка продакшена: кадр чистится на телефоне, смысл собирает сервер, результат кэшируется.
От этого решения зависят три бюджета сразу: трафик и задержка (что пользователь ждёт в лифте без сети), приватность (кадр может не покидать устройство вовсе) и стоимость владения (серверный инференс оплачивается постоянно, устройству он бесплатен).
Архитектура: приложение плюс ИИ-бэкенд
Мобильное приложение (Android · iOS · PWA) │ UI сценариев: камера, голос, чат ассистента ├──► on-device: детекция/сегментация кадра, префильтрация │ ▼ API приложения: авторизация, сценарии, кэш ответов │ ├──► ИИ-бэкенд: распознавание документов → структурированный JSON ├──► RAG-контур: база знаний/каталог → ответ со ссылкой └──► LLM-контур: черновики описаний, сводки (по правилам приватности) ▼ Бизнес-контур: 1С/CRM/портал — данные и статусы ▼ Аналитика фич: доля успешных распознаваний, удержание сценария, офлайн-сессии
Приёмка у ИИ-фич другая, чем у кнопок: доля успешных распознаваний, доля ответов без правок, время ответа в плохой сети — эти метрики фиксируются в КП до старта разработки.
Этапы внедрения
| Этап | Что получается | Цена | Срок |
|---|---|---|---|
| Проработка фич | карта сценариев, выбор «устройство vs сервер», прототип ключевой фичи | 90 000 ₽ | 3–5 рабочих дней |
| MVP с одной ИИ-фичей | приложение с одной доведённой функцией, замер метрик приёмки | от 690 000 ₽ | 4–8 недель |
| Продукт с полным контуром | все фичи, аккаунты, интеграции, релизная инфраструктура | 0,9–1,2 млн ₽ | по ТЗ |
| Развитие | новые фичи, дообучение сценариев, обновления баз знаний | по отдельному договору | — |
Ориентир рынка: по 236 закрытым ИТ-лотам сентября медиана начальной цены — 2,43 млн ₽ — это спектр от MVP до развитых приложений; наши ступени лежат в нижней половине коридора. Цены «от», НДС не облагается в связи с применением УСН (п. 2 ст. 346.11 НК РФ).
Чего ИИ-фича не делает
В продакшене границы важнее возможностей. Фича не решает за пользователя: распознавание заполняет поля, но подтверждает и отправляет человек; ассистент отвечает и подсказывает, но кнопки «оплатить» и «подписать» остаются за пользователем и его аутентификацией. Генеративные функции применяются к черновикам — описанию, сводке, подсказке — и никогда не подменяют официальную коммуникацию от имени компании без явного канала согласования.
Вторая граница — тихие обновления качества: модель и датчики меняются у вендоров, поэтому метрики фич замеряются не раз при запуске, а непрерывно; деградация ниже порога — это инцидент, а не «показалось». Третья — доступы устройства: камера и микрофон запрашиваются сценарием, а не «на всякий случай», и пользователь видит, зачем. Продукты, где эти границы проведены, проходят ревью магазинов приложений без сюрпризов.
Типовые метрики «до/после»
Ниже — типовые вилки итогов этого класса продуктов, а не отчёт конкретного приложения. Базовая линия — версия без ИИ-фич или веб-форма.
- Заполнение по камере: 60–85% полей заполняются распознаванием; ошибки ручного ввода снижаются в разы.
- Конверсия ключевого сценария: +10–30% против версии без ИИ-фичи — за счёт снятия «неудобных шагов».
- Голосовой ввод: типовое сокращение времени заполнения длинных форм на 30–50%.
- Ассистент в приложении: 30–60% обращений в поддержку снимаются ответами по базе.
- Офлайн-сессии: 5–15% сессий проходят в плохой сети без потери сценария — заслуга гибридной схемы.
Безопасность и границы
Приложение работает с камерой, микрофоном и персональными данными пользователей, поэтому приватность проектируется на уровне фич: кадр с документом чистится на устройстве и может не покидать его вовсе; серверный контур — в российских информационных системах, с политикой 152-ФЗ, разграничением доступа и журналированием; хранение токенов — только в защищённом хранилище устройства. Генеративные функции применяются к черновикам и подсказкам, а не к юридически значимым действиям. Если продукт использует большие фонды моделей, учитывается 243-ФЗ: базовые нормы работают с 01.09.2026, обязанности операторов таких фондов (от 1 млрд параметров) наступают с 01.03.2027, переходный период — до 01.09.2032.
Об этом разборе. Это обезличенный типовой проект из нашей практики проектирования: имена продуктов не раскрываются (NDA), метрики даны вилками класса, рабочие значения фиксируются в КП и на приёмке. Метрики ИИ-фич замеряются на контрольных выборках до релиза, а не декларируются.