У ваших сотрудников уже есть ИИ — вопрос чей
Пока компания решает «внедрять или нет», сотрудники уже пользуются нейросетями: копируют туда договоры, клиентские данные и внутренние документы, чтобы быстрее написать письмо или инструкцию. Это называется Shadow AI — теневой ИИ, и его главный риск не в том, что «работают неправильно», а в том, что никто не знает, какие данные ушли в чужие облака и кому принадлежат полученные тексты.
Корпоративный GPT-портал легализует эту потребность: сотрудники получают знакомый интерфейс чата с ИИ, но работающий на данных компании — с поиском по регламентам и базе знаний, шаблонами документов, правами по ролям и полным логом. Публичные подписки перестают быть нужны, служба безопасности видит картину целиком, а знания компании начинают работать в каждом ответе ИИ. Как выстроить такой ассистент — пошагово в гайде «Как развернуть корпоративного ИИ-ассистента».
Когда компании нужен GPT-портал
- Сотрудники уже ходят в публичные нейросети. Регламент «запрещаем» не работает — нужен удобный разрешённый вариант, иначе Shadow AI остаётся. Портал закрывает потребность безопасно.
- Одни и те же вопросы задаются десятки раз. Как оформить отпуск, что делать с браком, где шаблон договора, как заполнить форму — ассистент отвечает по регламентам мгновенно, снимая поток с юристов, кадров и ИТ.
- Знания живут в головах и файлах. Памятки, инструкции, презентации — всё есть, но искать дольше, чем спросить коллегу. RAG превращает этот хаос в базу знаний с мгновенным доступом.
- Нужны стандарты качества текстов. Письма клиентам, коммерческие предложения, отчёты — по шаблонам и тону компании, а не «как ИИ захотел».
- Комплаенс требует контроля. С 1 сентября 2026 года действует закон об ИИ: реестр систем, управляемое использование, защита данных. Портал с логами и ролями — основа такого управления (см. аудит по 243-ФЗ).
- Данные не должны покидать контур. Персональные данные, коммерческая тайна, бухгалтерия — для таких сценариев портал разворачивается на локальной LLM в закрытом контуре.
Что делаем
Аудит знаний и сценариев
Разбираем, что сотрудники реально спрашивают и где искать ответы: регламенты, инструкции, базы знаний. Определяем сценарии первой очереди и метрики эффекта.
RAG по базе знаний
Поиск по вашим документам с опорой ответов на факты: pgvector или Milvus/Qdrant, гибридный поиск с реранкингом — чтобы ответы были точными, а не «примерно».
Портал с ролями и SSO
Знакомый чат-интерфейс, авторизация через корпоративные учётные записи, права по ролям и подразделениям: кадровик видит своё, юрист — своё. Интеграция в 1С или интранет.
Шаблоны и рабочие сценарии
Генерация писем, КП, отчётов и документов по шаблонам компании; ассистенты под отделы (HR, продажи, поддержка) со своими инструкциями и базами.
Безопасность и логи
Полный журнал вопросов и ответов, ограничение тем, защита от промпт-инъекций (guardrails), политики хранения и доступа — комплаенс по 152-ФЗ и 243-ФЗ с первого дня.
Внедрение и обучение
Запуск пилотной группы, сбор обратной связи, обучение команды (см. обучение работе с ИИ), регламент использования — портал должен «прижиться», а не простаивать.
Как проходит работа: этапы
- Разбор — бесплатно, 1 рабочий день. Присылаете описание: сколько сотрудников, какие отделы, где живут документы. Возвращаемся с планом и вилкой цен.
- Аудит знаний и ТЗ — от 90 000 ₽, 1–2 недели. Карта знаний и сценариев, требования к безопасности и контуру, метрики пилота. Это фундамент: портал без понимания базы знаний — просто чат.
- MVP портала — от 690 000 ₽, 4–8 недель. Рабочий портал для пилотной группы: RAG по первому контуру знаний, роли, логи, базовые ассистенты отделов.
- Пилот и замеры. Пилотная группа работает на портале: доля ответов «в цель», время поиска, экономия часов, отзывы. Донастройка по факту.
- Промышленный портал — 0,9–1,2 млн ₽. Все сотрудники и сценарии, интеграции с 1С/ЭДО/CRM, SSO, мониторинг качества, при необходимости — локальная LLM в вашем контуре.
- Сопровождение — от 50 000 ₽/мес. Пополнение базы знаний, новые ассистенты, контроль качества ответов, обновление моделей.
Технологии и подход
Мозг портала — LLM: GigaChat или YandexGPT по API для общих сценариев, open-source модели на своей инфраструктуре (vLLM, Kubernetes) — для чувствительных данных. Память — RAG с pgvector; дисциплина ответов — структурированные выходы и guardrails. Подготовка данных — по гайду «Как подготовить данные для RAG».
Цены и сроки
| Ступень | Цена | Срок |
|---|---|---|
| Разбор задачи и план | бесплатно | 1 рабочий день |
| Аудит знаний и ТЗ портала | от 90 000 ₽ | 1–2 недели |
| MVP портала (пилотная группа) | от 690 000 ₽ | 4–8 недель |
| Промышленный портал с интеграциями | 0,9–1,2 млн ₽ | по дорожной карте |
| Сопровождение | от 50 000 ₽/мес | постоянно |
Цены — «от», без НДС (УСН, п. 2 ст. 346.11 НК РФ). Сентябрь 2026. Ставки специалистов — 2 800–3 800 ₽/ч; рыночные ориентиры — в кейсах и ценах.
Смежные услуги и материалы
ИИ-ассистент для сайта
Клиентский фронт: ответы посетителям 24/7 по базе знаний. От 690 000 ₽.
LLM-интеграции и RAG
ИИ внутри ваших систем: 1С, СЭД, CRM. Пилот от 480 000 ₽.
Обучение работе с ИИ
Команда, которая выжмет эффект из портала. Ревизия от 70 000 ₽.
Гайд по развёртыванию — «Как развернуть корпоративного ИИ-ассистента»; оценка качества ответов — гайд по метрикам LLM; экономика — ROI ИИ-ассистента и TCO ИИ-решения.
Чем портал отличается от «купить подписки всем»
Публичная подписка даёт сотруднику голую модель: она ничего не знает о вашей компании, отвечает «в среднем по интернету» и работает с теми данными, которые сотрудник в неё скопировал. Корпоративный портал даёт модель со знаниями компании: ответы со ссылками на регламенты, шаблоны документов, актуальная база вместо «что запомнилось модели». Для ИТ и безопасности разница ещё принципиальнее: подписки — это расходы без контроля, портал — актив с ролями, логами и политиками. А по мере роста нагрузки собственный контур на open-source моделях обычно дешевле пачки подписок — это видно на расчёте TCO.
При этом мы честны про срок окупаемости: портал — не «волшебная кнопка», а инфраструктура. Он окупается там, где много повторяющихся вопросов и текстовой работы: поддержка, продажи, кадры, юристы. Если у вас 10 человек и база из пяти документов — честнее начать с малого (аудит от 90 000 ₽ покажет), а портал вырастить из пилота, когда данные подтвердят эффект.